در سامانه‌ی فارمیکس، ما با تلفیق دانش عمیق گیاه‌شناسی، فیزیولوژی گیاهی، و هوش مصنوعی پیشرفته، بستری هوشمند و خودآموز را برای مدیریت دقیق مزارع فراهم کرده‌ایم. هدف ما استفاده از تکنولوژی برای تصمیم‌سازی مبتنی بر داده، افزایش بازدهی زراعی و مقابله علمی با چالش‌های اقلیمی است.
تشخیص تصویری آفات، بیماری‌ها و تنش‌های گیاهی
شناسایی ویژگی‌های ظاهری بیماری‌ها از تصویر گیاه با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق (مثل CNN و Transformer)
تشخیص نواحی آسیب‌دیده (برگ، ساقه) با الگوریتم‌های دقیق
استفاده از دیتاست‌های معتبر مثل PlantVillage و تصاویر واقعی از مزارع
پاسخ به سوالات تخصصی کشاورزی
استفاده از مدل‌های زبانی قدرتمند (مثل GPT-4 یا BERT) برای درک پرسش و تولید پاسخ دقیق
ترکیب توان مدل با پایگاه‌های دانش کشاورزی برای پاسخ تخصصی‌تر (روش RAG)
آموزش مدل با داده‌های واقعی مرتبط با آفات، کمبود عناصر غذایی، مدیریت آبیاری و شرایط خاک
تحلیل ترکیبی چندمنظوره
ترکیب تصویر گیاه، شرایط محیطی مثل رطوبت و دما، و سوال کشاورز برای تشخیص دقیق‌تر مشکل
سازگار با اقلیم‌های مختلف و مزارع با شرایط گوناگون
ارائه توصیه متناسب با نوع گیاه، سن رشد و وضعیت فعلی زمین